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基于高效数据降维的配电网风灾停电用户数量预测模型

侯慧 朱韶华 俞菊芳 李显强 魏瑞增 黄勇

电力系统自动化2022，Vol.46Issue(7)：69-76,8.
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电力系统自动化2022，Vol.46Issue(7)：69-76,8.DOI:10.7500/AEPS20210317005

基于高效数据降维的配电网风灾停电用户数量预测模型

Prediction Model for User Number in Power Outage Caused by Wind Disaster for Distribution Networks Based on High-efficient Data Dimensionality Reduction

侯慧 1朱韶华 1俞菊芳 2李显强 1魏瑞增 3黄勇3

作者信息

  • 1. 武汉理工大学自动化学院,湖北省武汉市 430070
  • 2. 中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司,浙江省杭州市 310012
  • 3. 广东省电力装备可靠性重点实验室,广东电网有限责任公司电力科学研究院,广东省广州市 510080
  • 折叠

摘要

关键词

风灾/配电网/停电用户/预测/数据驱动/部分依赖图/随机森林

引用本文复制引用

侯慧,朱韶华,俞菊芳,李显强,魏瑞增,黄勇..基于高效数据降维的配电网风灾停电用户数量预测模型[J].电力系统自动化,2022,46(7):69-76,8.

基金项目

教育部产学合作协同育人资助项目(201902056044) （201902056044）

中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20198441(036100KK52190053)). （GDKJXM20198441(036100KK52190053）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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