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基于粒子群算法的BP神经网络在大气NO2浓度预测中的应用研究

郭映映 齐贺香 李素文 牟福生

大气与环境光学学报2022,Vol.17Issue(2):230-240,11.
大气与环境光学学报2022,Vol.17Issue(2):230-240,11.DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2022.02.005

基于粒子群算法的BP神经网络在大气NO2浓度预测中的应用研究

Application of BP neural network based on particle swarm optimization in atmospheric NO2 concentration prediction

郭映映 1齐贺香 1李素文 1牟福生1

作者信息

  • 1. 淮北师范大学物理与电子信息学院, 安徽 淮北 235000
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摘要

关键词

粒子群算法/反向传播神经网络/逐步回归/NO2浓度预测

分类

资源环境

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郭映映,齐贺香,李素文,牟福生..基于粒子群算法的BP神经网络在大气NO2浓度预测中的应用研究[J].大气与环境光学学报,2022,17(2):230-240,11.

基金项目

国家自然科学基金,41875040,41705012,安徽省高校学科拔尖人才项目,gxbjZD2020067 ()

大气与环境光学学报

OACSCD

1673-6141

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