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基于深度卷积特征的场景全局与局部表示方法

林潮威 李菲菲 陈虬

电子科技2022,Vol.35Issue(4):20-27,8.
电子科技2022,Vol.35Issue(4):20-27,8.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2022.04.004

基于深度卷积特征的场景全局与局部表示方法

Globaland Local Scene Representation Method Based on Deep Convolutional Features

林潮威 1李菲菲 1陈虬1

作者信息

  • 1. 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

场景识别/卷积神经网络/卷积特征/特征变换/类激活图/长短期记忆/注意力机制/端到端网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林潮威,李菲菲,陈虬..基于深度卷积特征的场景全局与局部表示方法[J].电子科技,2022,35(4):20-27,8.

基金项目

上海市高校特聘教授(东方学者)岗位计划(ES2015XX) (东方学者)

电子科技

1007-7820

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