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基于多光谱与深度学习技术的皱褶初烤烟叶等级识别

叶大鹏 黄俊昆 秦华 翁海勇 卢敏瑞 王芳 李庆

福建农林大学学报(自然科学版)2022,Vol.51Issue(2):282-288,7.
福建农林大学学报(自然科学版)2022,Vol.51Issue(2):282-288,7.DOI:10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2022.02.019

基于多光谱与深度学习技术的皱褶初烤烟叶等级识别

Grade identification of folded flue-cured tobacco based on multi-spectrum with deep learning

叶大鹏 1黄俊昆 2秦华 1翁海勇 2卢敏瑞 3王芳 1李庆2

作者信息

  • 1. 福建农林大学机电工程学院,福建 福州350002
  • 2. 现代农业装备福建省高校工程研究中心,福建 福州350002
  • 3. 福建武夷烟叶有限公司,福建 南平350005
  • 折叠

摘要

关键词

皱褶初烤烟叶/深度学习/多光谱成像技术/烟叶等级识别网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶大鹏,黄俊昆,秦华,翁海勇,卢敏瑞,王芳,李庆..基于多光谱与深度学习技术的皱褶初烤烟叶等级识别[J].福建农林大学学报(自然科学版),2022,51(2):282-288,7.

基金项目

福建省农业工程高原学科建设项目(712018014). (712018014)

福建农林大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5470

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