多窗口谱图分析的低截获概率雷达信号识别OA北大核心CSTPCD
Low probability of intercept radar signal recognition based on multi-window spectrogram analysis
在当前复杂的战场环境中,低截获概率雷达信号因其具有大时宽带宽积、强干扰性能、高分辨率和低截获性特点得到了广泛应用,传统的雷达侦察手段很难对其进行有效识别.在低截获概率雷达典型调制分析的基础之上,研究基于人工智能的雷达信号分类识别方法.从低截获概率雷达信号时频特征入手,提出基于多窗口时频谱图分析方法.该算法采用Hermite函数作为谱图分析的窗函数,利用多个窗函数进行谱图分析,获得了聚集性更佳的有效信号,分散了噪声干扰,并且使信号调制特征的时频分析…查看全部>>
刘鲁涛;陈林军;李品
哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001南京电子技术研究所,江苏 南京 210000
信息技术与安全科学
低截获概率雷达多窗口迁移学习信号识别
《国防科技大学学报》 2022 (2)
基于时频分析和深度学习的复杂调制雷达信号脉内调制方式识别
112-117,6
国家自然科学基金资助项目(61801143)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3072020CF0815)
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