基于注意力机制的结肠癌病理学图像识别研究OACSTPCD
Research on Identification of Colon Pathology Image Based on Attention Mechanism
结肠癌的鉴别在医学诊断中具有重要意义.实时、客观、准确的检查结果有利于医疗人员及时对症治疗.然而,现有的方法严重依赖专业医师对病理图像进行手工特征提取和分析,不仅检测周期较长,检测结果会存在不同程度的误差.据此,本文提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络识别结肠癌的组织病理学图像.该网络采用轻量化的卷积网络结构,并嵌入注意力机制后,对结肠腺癌上皮(TUM)和正常结肠黏膜(NORM)的识别精度与F-1分值分别达到97％和0.9718.假阴性率和假阳…查看全部>>
梁美彦;张倩楠;任竹云;王茹;陈庆辉;张宇;郗泽林;王琳
山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006山西白求恩医院(山西医学科学院 同济山西医院),山西医科大学第三医院,山西 太原 030032
信息技术与安全科学
结肠癌注意力机制卷积网络病理学图像识别
《测试技术学报》 2022 (2)
基于神经网络的太赫兹光谱和成像对胃癌识别的理论及实验研究
93-100,8
国家自然科学基金资助项目(11804209)山西省自然科学基金资助项目(201901D211173)山西省高等学校科技创新资助项目(2019L0064)
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