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基于机器视觉的多层玻璃结构缺陷特征识别机制研究

黄景德 姜晨波 肖启巡

测试技术学报2022,Vol.36Issue(2):106-112,7.
测试技术学报2022,Vol.36Issue(2):106-112,7.DOI:10.3969/j.issn.1671-7449.2022.02.003

基于机器视觉的多层玻璃结构缺陷特征识别机制研究

Research on Defect Feature Recognition Mechanism of Multi-Layer Glass Structure Defect Based on Machine Vision

黄景德 1姜晨波 1肖启巡1

作者信息

  • 1. 珠海科技学院 机械工程学院,广东 珠海 519041
  • 折叠

摘要

关键词

多层玻璃结构/缺陷特征/机器视觉/支持向量机/结构缺陷识别机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄景德,姜晨波,肖启巡..基于机器视觉的多层玻璃结构缺陷特征识别机制研究[J].测试技术学报,2022,36(2):106-112,7.

基金项目

广东省普通高校重点专项资助项目(2020ZDZX2032) (2020ZDZX2032)

国家级大学生创业实践资助项目(202013684009S) (202013684009S)

测试技术学报

OACSTPCD

1671-7449

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