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基于BiLSTM模型的远洋渔船类型识别研究

杨胜龙 史慧敏 张胜茂 张涵 费英杰 王斐 金卫国 王国来 樊伟

海洋科学2022，Vol.46Issue(3)：25-35,11.
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海洋科学2022，Vol.46Issue(3)：25-35,11.DOI:10.11759/hykx20210708001

基于BiLSTM模型的远洋渔船类型识别研究

Pelagic fishing vessel classification using bidirectional long short-term memory networks

杨胜龙 1史慧敏 2张胜茂 1张涵 3费英杰 1王斐 4金卫国 4王国来 1樊伟5

作者信息

  • 1. 中国水产科学研究院 东海水产研究所, 农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室, 上海 200090
  • 2. 中国水产科学研究院 渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室, 上海 200090
  • 3. 上海海洋大学 信息学院, 上海 201306
  • 4. 上海理工大学 理学院, 上海 200093
  • 5. 上海开创远洋渔业有限公司, 上海 200082
  • 折叠

摘要

关键词

渔船类别识别/船舶自动识别系统/双向长短期记忆网络

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨胜龙,史慧敏,张胜茂,张涵,费英杰,王斐,金卫国,王国来,樊伟..基于BiLSTM模型的远洋渔船类型识别研究[J].海洋科学,2022,46(3):25-35,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFD0901404,2019YFD0901405) （2019YFD0901404,2019YFD0901405）

中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(2019T09) （2019T09）

上海市科技创新行动计划项目(19DZ1207504) （19DZ1207504）

福建省海洋渔业资源与生态环境重点实验室开放基金项目(fjmfre2019003) （fjmfre2019003）

海洋科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3096

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