计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(7)：259-265,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2108-0329
基于时空卷积神经网络的数据缺失交通流预测
Traffic Flow Prediction with Missing Data Based on Spatial-Temporal Convolutional Neural Networks
摘要
关键词
智能交通系统/交通流预测/深度学习/时空卷积神经网络/连续数据缺失分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张壮壮,屈立成,李翔,张明皓,李昭璐..基于时空卷积神经网络的数据缺失交通流预测[J].计算机工程与应用,2022,58(7):259-265,7.基金项目
国家重点研发计划项目(2019YFE0108300) （2019YFE0108300）
国家自然科学基金(62001058) （62001058）
陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-258) （2020JM-258）
长安大学2021年研究生科研创新实践项目(300103714043). （300103714043）
