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UCTB:时空人群流动预测工具箱

陈李越 柴迪 王乐业

计算机科学与探索2022，Vol.16Issue(4)：835-843,9.
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计算机科学与探索2022，Vol.16Issue(4)：835-843,9.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2012072

UCTB:时空人群流动预测工具箱

UCTB:Spatiotemporal Crowd Flow Prediction Toolbox

陈李越 1柴迪 2王乐业3

作者信息

  • 1. 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学),北京 100871
  • 2. 北京大学 信息科学技术学院 计算机科学技术系,北京 100871
  • 3. 香港科技大学 计算机科学与工程系,香港 999077
  • 折叠

摘要

关键词

城市计算/人群流动/时空预测/开源工具箱

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈李越,柴迪,王乐业..UCTB:时空人群流动预测工具箱[J].计算机科学与探索,2022,16(4):835-843,9.

基金项目

国家自然科学基金(61972008). （61972008）

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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