| 注册
首页|期刊导航|机械科学与技术|深度对抗迁移学习的故障诊断方法研究

深度对抗迁移学习的故障诊断方法研究

岳帅旭 雷文平 薛阳 王前江 徐向阳

机械科学与技术2022,Vol.41Issue(3):342-348,7.
机械科学与技术2022,Vol.41Issue(3):342-348,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20200373

深度对抗迁移学习的故障诊断方法研究

Research on Fault Diagnosis Method of Deep Adversarial Transfer Learning

岳帅旭 1雷文平 1薛阳 1王前江 1徐向阳1

作者信息

  • 1. 郑州大学 振动工程研究所,郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

迁移诊断/深度学习/对抗网络/无监督学习

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

岳帅旭,雷文平,薛阳,王前江,徐向阳..深度对抗迁移学习的故障诊断方法研究[J].机械科学与技术,2022,41(3):342-348,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(51405453)与河南省高等学校精密仪器制造技术与工程重点学科开放实验室开放基金项目(PMTE301301A) (51405453)

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文