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特征加权的高斯加权K近邻-支持向量机的水泵故障诊断方法

陈瑞 杨春曦 翟持 龙超 陈飞

机械科学与技术2022，Vol.41Issue(3)：349-356,8.
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机械科学与技术2022，Vol.41Issue(3)：349-356,8.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20200358

特征加权的高斯加权K近邻-支持向量机的水泵故障诊断方法

A Weighted GWKNN-SVM Method for Fault Diagnosis of Water Pumps

陈瑞 1杨春曦 2翟持 1龙超 1陈飞1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学 化学工程学院,昆明 650500
  • 2. 昆明理工大学 机电工程学院,昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

K近邻算法/支持向量机/特征加权/水泵/故障诊断

分类

机械制造

引用本文复制引用

陈瑞,杨春曦,翟持,龙超,陈飞..特征加权的高斯加权K近邻-支持向量机的水泵故障诊断方法[J].机械科学与技术,2022,41(3):349-356,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(62063011)与云南省软件工程重点实验室开放基金资助项目(2020SE502) （62063011）

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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