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基于遗传算法优化支持向量机的船用柴油机气门漏气故障智能诊断方法

蔡一杰 陈俊杰 王君 张云东 杨建国

内燃机工程2022,Vol.43Issue(2):71-76,84,7.
内燃机工程2022,Vol.43Issue(2):71-76,84,7.DOI:10.13949/j.cnki.nrjgc.2022.02.009

基于遗传算法优化支持向量机的船用柴油机气门漏气故障智能诊断方法

Intelligent Diagnosis Method Based on Genetic Algorithm Optimization and Support Vector Machine for Leakage Faults of Gas Valves of Marine Diesel Engines

蔡一杰 1陈俊杰 2王君 3张云东 1杨建国1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学 机械工程学院,武汉 430068
  • 2. 湖北工业大学 现代制造质量工程湖北省重点实验室,武汉430068
  • 3. 武汉理工大学 能源与动力工程学院,武汉 430070
  • 折叠

摘要

关键词

柴油机/故障诊断/气门漏气/遗传算法/支持向量机/故障模式识别

分类

能源科技

引用本文复制引用

蔡一杰,陈俊杰,王君,张云东,杨建国..基于遗传算法优化支持向量机的船用柴油机气门漏气故障智能诊断方法[J].内燃机工程,2022,43(2):71-76,84,7.

基金项目

湖北工业大学高层次人才基金项目(BSQD2020010) (BSQD2020010)

智能中速柴油机关键技术研究项目(工信部装函[2019]360号) (工信部装函[2019]360号)

现代制造质量工程湖北省重点实验室开放基金项目(KFJJ-2021012) (KFJJ-2021012)

内燃机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0925

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