基于特征转移植被指数的水稻叶片氮素含量定量估算OA北大核心
Remote sensing inversion of the nitrogen content in rice leaves using character transfer vegetation index
水稻叶片氮素含量遥感检测是实现水稻精准施肥的前提条件.为了探究利用光谱技术快速、便捷的实现水稻叶片氮素的精准检测,该研究在水稻关键生育期,利用水稻叶片400～1000 nm高光谱反射率信息,利用连续投影法提取敏感波段,在此基础上,提出了一种波段特征转移的植被指数构建思路,构建了由3个波段构成的氮素特征转移指数(Nitrogen Characteristic Transfer Index,NCTI),并利用线性归回模型构建了水稻叶片氮素含量反演模型…查看全部>>
于丰华;邢思敏;郭忠辉;白驹驰;许童羽
沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳 110866辽宁省农业信息化工程技术研究中心,沈阳 110866沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳 110866沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳 110866沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳 110866
农业科技
高光谱氮植被指数水稻回归分析
《农业工程学报》 2022 (2)
175-182,8
辽宁省教育厅重点攻关项目(LSNZD202005)
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