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基于近红外光谱技术的眉茶拼配比例预测方法

宋彦 汪小中 赵磊 张叶 宁井铭 程福寿

农业工程学报2022，Vol.38Issue(2)：307-315,9.
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农业工程学报2022，Vol.38Issue(2)：307-315,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.02.034

基于近红外光谱技术的眉茶拼配比例预测方法

Predicting the blending ratio of Mee Tea based on near infrared spectroscopy

宋彦 1汪小中 2赵磊 3张叶 1宁井铭 1程福寿1

作者信息

  • 1. 安徽农业大学工学院,合肥 230036
  • 2. 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室,合肥 230036
  • 3. 安徽省智能农机装备工程实验室,合肥 230036
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摘要

关键词

近红外光谱/机器学习/深度学习/茶叶/拼配

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋彦,汪小中,赵磊,张叶,宁井铭,程福寿..基于近红外光谱技术的眉茶拼配比例预测方法[J].农业工程学报,2022,38(2):307-315,9.

基金项目

安徽省科技重大专项(18030701153) （18030701153）

安徽省重点研究与开发计划(201904a06020006) （201904a06020006）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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