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基于GEP、ANFIS、MARS和GBDT模型构建浙江省极端降雨事件预测模型

沈黎

水利技术监督Issue(4):55-59,74,6.
水利技术监督Issue(4):55-59,74,6.DOI:10.3969/j.issn.1008-1305.2022.04.016

基于GEP、ANFIS、MARS和GBDT模型构建浙江省极端降雨事件预测模型

沈黎1

作者信息

  • 1. 杭州市富阳区水文水资源监测管理中心, 浙江 杭州 311400
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摘要

关键词

浙江省/极端降雨/高斯回归/机器学习

分类

建筑与水利

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沈黎..基于GEP、ANFIS、MARS和GBDT模型构建浙江省极端降雨事件预测模型[J].水利技术监督,2022,(4):55-59,74,6.

水利技术监督

1008-1305

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