水利学报2022，Vol.53Issue(3)：358-368,378,12.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20210941
基于时移多尺度注意熵和随机森林的水电机组故障诊断
Fault diagnosis of hydropower units based on time-shifted multiscale attention entropy and random forest
摘要
关键词
时移多尺度注意熵/随机森林/主成分分析/水电机组/故障诊断分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈飞,王斌,刘婷,张文静,高园晨,陈帝伊..基于时移多尺度注意熵和随机森林的水电机组故障诊断[J].水利学报,2022,53(3):358-368,378,12.基金项目
国家自然科学基金项目(51509210) （51509210）
陕西省重点研发计划项目(2021NY-181) （2021NY-181）
