生态科学2022，Vol.41Issue(2)：66-74,9.DOI:10.14108/j.cnki.1008-8873.2022.02.008
基于SDMs-toolbox预测气候变暖趋势下辽宁省三裂叶豚草潜在入侵区域
Prediction of potential invasive region for Ambrosia trifida based on SDMs-toolbox with climate warming in Liaoning Province
摘要
关键词
入侵物种/预测/SDMs-toolbox/MaxEnt模型/风险评估分类
生物科学引用本文复制引用
王迪,曲波,周斌,张依然,刘智..基于SDMs-toolbox预测气候变暖趋势下辽宁省三裂叶豚草潜在入侵区域[J].生态科学,2022,41(2):66-74,9.基金项目
国家重点研发计划(2017YFC1200100) （2017YFC1200100）
辽宁省科技厅农业攻关及产业化指导计划(2019JH8/10200017) （2019JH8/10200017）
国家自然科学基金(31901209) （31901209）
中国博士后科学基金(2018M641492) （2018M641492）
辽宁省自然科学基金(20180551024) （20180551024）
沈阳市科学事业费科技项目(sysy2018-041) （sysy2018-041）
