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基于改进LDA模型的铁路领域主题发现研究

龙艺璇 安源 王东晋 翟夏普 伊惠芳

数字图书馆论坛Issue(2):26-32,7.
数字图书馆论坛Issue(2):26-32,7.DOI:10.3772/j.issn.1673-2286.2022.02.004

基于改进LDA模型的铁路领域主题发现研究

Research on Railway Field Topic Discovery Based on Improved LDA Model

龙艺璇 1安源 1王东晋 1翟夏普 1伊惠芳2

作者信息

  • 1. 中国铁道科学研究院科学技术信息研究所,北京 100081
  • 2. 中国科学院文献情报中心,北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

主题发现/铁路领域/语义增强/LDA主题模型

分类

社会科学

引用本文复制引用

龙艺璇,安源,王东晋,翟夏普,伊惠芳..基于改进LDA模型的铁路领域主题发现研究[J].数字图书馆论坛,2022,(2):26-32,7.

基金项目

本研究得到中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发项目"铁路科研知识图谱及智能知识服务体系研究"(2020YJ147)资助. (2020YJ147)

数字图书馆论坛

OACSSCICSTPCD

1673-2286

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