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地理探测联合地理加权岭回归的PM2.5驱动因素分析

赵锐 詹梨苹 周亮 张军科

生态环境学报2022,Vol.31Issue(2):307-317,11.
生态环境学报2022,Vol.31Issue(2):307-317,11.DOI:10.16258/j.cnki.1674-5906.2022.02.011

地理探测联合地理加权岭回归的PM2.5驱动因素分析

Identification of Driving Factors of PM2.5 Based on Geographic Detector Combined with Geographically Weighted Ridge Regression

赵锐 1詹梨苹 1周亮 2张军科1

作者信息

  • 1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川 成都 611756
  • 2. 兰州交通大学环境与市政工程学院,甘肃 兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

PM2.5/影响因素/地理探测器/地理加权岭回归/时空异质性

分类

资源环境

引用本文复制引用

赵锐,詹梨苹,周亮,张军科..地理探测联合地理加权岭回归的PM2.5驱动因素分析[J].生态环境学报,2022,31(2):307-317,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(41571520) (41571520)

四川循环经济研究中心课题资助(XHJJ-2002 ()

XHJJ-2005) ()

成都市软科学研究项目(2020-RK00-00240-ZF ()

2020-RK00-00246-ZF) ()

中央高校基本科研业务费专项资金(2682021ZTPY088) (2682021ZTPY088)

生态环境学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-5906

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