物理学报2022，Vol.71Issue(7)：219-228,10.DOI:10.7498/aps.71.20211373
基于深度学习的流场时程特征提取模型
Flow feature extraction models based on deep learning
摘要
关键词
流场特征提取/深度学习/流场时程/残差卷积网络/特征识别引用本文复制引用
战庆亮,葛耀君,白春锦..基于深度学习的流场时程特征提取模型[J].物理学报,2022,71(7):219-228,10.基金项目
国家自然科学基金(批准号:51778495,51978527)、桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室(上海)开放课题(批准号:KLWRTBMC21-02)和辽宁教育厅研究计划(批准号:LJKZ0052)资助的课题. （批准号:51778495,51978527）
