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通过机器学习实现基于摩擦纳米发电机的自驱动智能传感及其应用

张嘉伟 姚鸿博 张远征 蒋伟博 吴永辉 张亚菊 敖天勇 郑海务

物理学报2022，Vol.71Issue(7)：378-402,25.
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物理学报2022，Vol.71Issue(7)：378-402,25.DOI:10.7498/aps.71.20211632

通过机器学习实现基于摩擦纳米发电机的自驱动智能传感及其应用

Self-powered sensing based on triboelectric nanogenerator through machine learning and its application

张嘉伟 1姚鸿博 1张远征 2蒋伟博 1吴永辉 1张亚菊 1敖天勇 3郑海务1

作者信息

  • 1. 河南大学物理与电子学院, 开封 475001
  • 2. 武汉大学物理科学与技术学院, 人工微结构教育部重点实验室, 武汉 430072
  • 3. 河南大学人工智能学院, 郑州 475001
  • 折叠

摘要

关键词

物联网/摩擦纳米发电机/传感器/机器学习

引用本文复制引用

张嘉伟,姚鸿博,张远征,蒋伟博,吴永辉,张亚菊,敖天勇,郑海务..通过机器学习实现基于摩擦纳米发电机的自驱动智能传感及其应用[J].物理学报,2022,71(7):378-402,25.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:52072111)、河南省杰出青年科学基金(批准号:212300410004)、河南大学一流学科培育项目(批准号:2019YLZDYJ04)、河南省科技攻关项目(批准号:212102210025,212102210274)资助的课题. （批准号:52072111）

物理学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1000-3290

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