一种新型高效的文库知识图谱实体关系抽取算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Novel and efficient algorithm for entity relation extraction with the corpus knowledge graph
实体关系抽取旨在给定的一个句子中抽取两个实体之间的语义关系.实体关系抽取是信息抽取和自然语言处理中的一项基本而重要的任务.尽管近年来已出现了一些较好的深度实体关系抽取算法,但如何充分利用语料库信息并有效地抽取语句中实体间的语义关系,以进一步提高深度模型的精度仍面临着严峻的挑战.本文首先基于训练文库构建了一种新的实体语义关系图,随着测试的进行它也可以不断扩展.实体语义关系图用于从语料库的所有句子中全局获取实体之间的语义关系.然后,选取语料库中存在的…查看全部>>
胡代旺;焦一源;李雁妮
西安电子科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安710071西安电子科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安710071西安电子科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安710071
信息技术与安全科学
实体关系抽取自然语言处理图神经网络
《西安电子科技大学学报（自然科学版）》 2021 (6)
75-83,9
国家自然科学基金面上项目(61472296)
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