生成对抗网络小样本雷达调制信号识别算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Recognition algorithm for the little sample radar modulation signal based on the generative adversarial network
雷达调制识别技术在电子侦察、电子支援等领域发挥着重要的作用.现有的雷达调制信号识别算法,通常采用脉内特征提取或者深度学习技术来实现.但这两种方法都存在弊端.提取脉内特征需要复杂的先验知识;深度学习技术虽然不需要复杂的先验知识,但是深度学习技术是数据驱动需要海量的数据以支撑其训练.雷达信号数据的获取又十分的困难,难以构建复杂且庞大的数据集来表征模型,因而对于深度学习技术的小样本识别方法的需求变得迫在眉睫.为此,提出增强深度卷积生成对抗网络加卷积神经…查看全部>>
于浩洋;尹良;李书芳;吕顺
北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876
信息技术与安全科学
信号识别生成对抗网络小样本卷积神经网络数据增强
《西安电子科技大学学报（自然科学版）》 2021 (6)
96-104,9
国家重点研发计划(2018YFB1800802)国家自然科学基金青年基金(61801034)
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