现代电力2022，Vol.39Issue(2)：127-134,中插1-中插2,10.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0263
基于增强型去噪自编码器与随机森林的电力系统扰动分类方法
A Power System Disturbance Classification Method Based on Enhanced Denoising Autoencoder and Random Forest
摘要
关键词
同步相量测量单元/电力系统扰动分类/长短期记忆网络/去噪自编码器/自适应权重/随机森林/贝叶斯优化分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李子康,刘灏,毕天姝,杨奇逊..基于增强型去噪自编码器与随机森林的电力系统扰动分类方法[J].现代电力,2022,39(2):127-134,中插1-中插2,10.基金项目
国家重点研发计划项目(2017YFB0902901) （2017YFB0902901）
国家自然科学基金项目(51707064,51725702,51627811) （51707064,51725702,51627811）
国家电网公司总部科技项目"面向主厂站协同的新型电力系统宽频振荡统一实时监测技术研究". （）
