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基于注意力机制的卷积神经网络-长短期记忆网络的短期风电功率预测

姚越 刘达

现代电力2022,Vol.39Issue(2):212-218,7.
现代电力2022,Vol.39Issue(2):212-218,7.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0108

基于注意力机制的卷积神经网络-长短期记忆网络的短期风电功率预测

Short-Term Wind Power Forecasting Based on Attention Mechanism of CNN-LSTM

姚越 1刘达2

作者信息

  • 1. 华北电力大学数理学院,北京市昌平区102206
  • 2. 华北电力大学智慧能源研究所,北京市昌平区102206
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/卷积神经网络/长短期记忆网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姚越,刘达..基于注意力机制的卷积神经网络-长短期记忆网络的短期风电功率预测[J].现代电力,2022,39(2):212-218,7.

现代电力

OA北大核心CSTPCD

1007-2322

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