| 注册
首页|期刊导航|现代信息科技|基于LSTM的短期电力负荷预测算法研究

基于LSTM的短期电力负荷预测算法研究

刘海峰 王艳如

现代信息科技2021,Vol.5Issue(23):40-42,47,4.
现代信息科技2021,Vol.5Issue(23):40-42,47,4.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.23.011

基于LSTM的短期电力负荷预测算法研究

Research on Short-term Power Load Forecasting Algorithm Based on LSTM

刘海峰 1王艳如2

作者信息

  • 1. 国家电网有限公司大数据中心,北京 100053
  • 2. 国网信产集团北京中电飞华通信有限公司,北京 100052
  • 折叠

摘要

关键词

短期电力负荷/深度学习网络/LSTM网络/强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘海峰,王艳如..基于LSTM的短期电力负荷预测算法研究[J].现代信息科技,2021,5(23):40-42,47,4.

现代信息科技

2096-4706

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文