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面向数据安全治理的联邦学习模型投毒DCR防御机制

黄湘洲 彭长根 谭伟杰 李震

信息安全研究2022,Vol.8Issue(4):357-363,7.
信息安全研究2022,Vol.8Issue(4):357-363,7.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2022.04.06

面向数据安全治理的联邦学习模型投毒DCR防御机制

DCR Defense Mechanism of Federated Learning Model for Data Governance Poison

黄湘洲 1彭长根 2谭伟杰 1李震2

作者信息

  • 1. 公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵阳 550025
  • 2. 贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

数据治理/联邦学习/模型投毒/恶意节点/动态缓冲可回调

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄湘洲,彭长根,谭伟杰,李震..面向数据安全治理的联邦学习模型投毒DCR防御机制[J].信息安全研究,2022,8(4):357-363,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(U1836205) (U1836205)

教育部重点实验室2021年度开放基金项目(GZUAMT2021KF[01]) (GZUAMT2021KF[01])

信息安全研究

OACSCDCSTPCD

2096-1057

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