|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|自动化学报|基于数据关联狄利克雷混合模型的电网净负荷不确定性表征研究

基于数据关联狄利克雷混合模型的电网净负荷不确定性表征研究

李远征 孙天乐 刘云 赵勇 曾志刚

自动化学报2022，Vol.48Issue(3)：747-761,15.
✕
自动化学报2022，Vol.48Issue(3)：747-761,15.DOI:10.16383/j.aas.c210668

基于数据关联狄利克雷混合模型的电网净负荷不确定性表征研究

Uncertainty Characterization of Power Grid Net Load of Dirichlet Process Mixture Model Based on Relevant Data

李远征 1孙天乐 2刘云 1赵勇 2曾志刚3

作者信息

  • 1. 华中科技大学人工智能与自动化学院,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 武汉430074
  • 2. 中国-测控技术"一带一路"联合实验室 武汉430074
  • 3. 华南理工大学电力学院 广州510641
  • 折叠

摘要

关键词

狄利克雷混合模型/净负荷/不确定性表征/时序序列/预测误差

引用本文复制引用

李远征,孙天乐,刘云,赵勇,曾志刚..基于数据关联狄利克雷混合模型的电网净负荷不确定性表征研究[J].自动化学报,2022,48(3):747-761,15.

基金项目

国家自然科学基金(62073148),腾讯—犀牛鸟基金(RAGR20210102)资助 （62073148）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文