|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|自动化学报|基于参数优化VMD和样本熵的滚动轴承故障诊断

基于参数优化VMD和样本熵的滚动轴承故障诊断

刘建昌 权贺 于霞 何侃 李镇华

自动化学报2022，Vol.48Issue(3)：808-819,12.
✕
自动化学报2022，Vol.48Issue(3)：808-819,12.DOI:10.16383/j.aas.c190345

基于参数优化VMD和样本熵的滚动轴承故障诊断

Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Parameter Optimization VMD and Sample Entropy

刘建昌 1权贺 1于霞 1何侃 2李镇华1

作者信息

  • 1. 东北大学信息科学与工程学院 沈阳110819
  • 2. 华为技术有限公司杭州研究所 杭州310007
  • 折叠

摘要

关键词

变分模态分解/参数优化/遗传变异粒子群/样本熵/故障诊断

引用本文复制引用

刘建昌,权贺,于霞,何侃,李镇华..基于参数优化VMD和样本熵的滚动轴承故障诊断[J].自动化学报,2022,48(3):808-819,12.

基金项目

国家自然科学基金(61773106)资助 （61773106）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

访问量1
|
下载量0
段落导航相关论文