|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中国机械工程|使用CNN-SVR的汽车组合仪表组装质量预测方法

使用CNN-SVR的汽车组合仪表组装质量预测方法

何彦 肖圳 李育锋 吴鹏程 刘德高 杜江

中国机械工程2022，Vol.33Issue(7)：825-833,9.
✕
中国机械工程2022，Vol.33Issue(7)：825-833,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2022.07.009

使用CNN-SVR的汽车组合仪表组装质量预测方法

An Assembly Quality Prediction Method for Automotive Instrument Clusters Using CNN-SVR

何彦 1肖圳 1李育锋 1吴鹏程 1刘德高 2杜江2

作者信息

  • 1. 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400030
  • 2. 重庆矢崎仪表有限公司,重庆,401123
  • 折叠

摘要

关键词

质量预测/汽车组合仪表/卷积神经网络/支持向量回归

分类

交通工程

引用本文复制引用

何彦,肖圳,李育锋,吴鹏程,刘德高,杜江..使用CNN-SVR的汽车组合仪表组装质量预测方法[J].中国机械工程,2022,33(7):825-833,9.

基金项目

重庆市技术创新与应用示范产业类重点研发项目(cstc2018jszx-cyzdX0147) （cstc2018jszx-cyzdX0147）

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文