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基于深度学习与多源遥感数据的新增建设用地自动检测

张泽瑞 刘小平 张鸿辉 罗伟玲

中山大学学报(自然科学版)(中英文)2022,Vol.61Issue(2):28-37,10.
中山大学学报(自然科学版)(中英文)2022,Vol.61Issue(2):28-37,10.DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2020D058

基于深度学习与多源遥感数据的新增建设用地自动检测

Automatic detection of newly increased construction land based on deep learning and multi-source remote sensing data

张泽瑞 1刘小平 1张鸿辉 2罗伟玲2

作者信息

  • 1. 中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275
  • 2. 广东国地规划科技股份有限公司,广东广州510650
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/多源遥感数据/新增建设用地/城乡规划

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张泽瑞,刘小平,张鸿辉,罗伟玲..基于深度学习与多源遥感数据的新增建设用地自动检测[J].中山大学学报(自然科学版)(中英文),2022,61(2):28-37,10.

基金项目

国家自然科学基金(41871318) (41871318)

广东省国土空间规划"一张图"建设关键技术研究项目(GDZRZYKJ2020007) (GDZRZYKJ2020007)

羊城创新创业领军人才支持计划(2019016) (2019016)

中山大学学报(自然科学版)(中英文)

OA北大核心

0529-6579

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