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融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法

穆晓霞 董星辉 柴旭清 李钧涛

郑州大学学报(理学版)2022,Vol.54Issue(3):34-39,6.
郑州大学学报(理学版)2022,Vol.54Issue(3):34-39,6.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2021350

融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法

Commodity Personalized Recommendation Method Integrating LDA Topic Model and Support Vector Machine

穆晓霞 1董星辉 2柴旭清 3李钧涛1

作者信息

  • 1. 河南师范大学 计算机与信息工程学院 河南 新乡 453007
  • 2. 河南师范大学 教育人工智能与个性化学习河南省重点实验室 河南 新乡 453007
  • 3. 河南师范大学 数学与信息科学学院 河南 新乡 453007
  • 折叠

摘要

关键词

LDA主题模型/支持向量机/粒子群优化/个性化推荐

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

穆晓霞,董星辉,柴旭清,李钧涛..融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法[J].郑州大学学报(理学版),2022,54(3):34-39,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61203293,31700858) (61203293,31700858)

河南省科技攻关项目(212102210140). (212102210140)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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