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基于VMD分解与MIC特征分析的风电功率组合预测

甄成刚 张争鹏

郑州大学学报(理学版)2022,Vol.54Issue(3):88-94,7.
郑州大学学报(理学版)2022,Vol.54Issue(3):88-94,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2021282

基于VMD分解与MIC特征分析的风电功率组合预测

Wind Power Combined Prediction Based on VMD Decomposition and MIC Feature Analysis

甄成刚 1张争鹏1

作者信息

  • 1. 华北电力大学 控制与计算机工程学院 河北 保定 071003
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/变分模态分解/最大信息系数/门控循环单元/最小二乘支持向量机/IOWA算子

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

甄成刚,张争鹏..基于VMD分解与MIC特征分析的风电功率组合预测[J].郑州大学学报(理学版),2022,54(3):88-94,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1500801) (2018YFB1500801)

北京市自然科学基金项目(4182061). (4182061)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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