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基于TCK-LSTM-ATT模型的城市用水量预测

王梓涵 于忠清

青岛大学学报:自然科学版2022,Vol.35Issue(1):P.53-59,7.
青岛大学学报:自然科学版2022,Vol.35Issue(1):P.53-59,7.

基于TCK-LSTM-ATT模型的城市用水量预测

王梓涵 1于忠清1

作者信息

  • 1. 青岛大学计算机科学技术学院,青岛266071
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摘要

关键词

供水量预测/长短时循环记忆网络/卷积核/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王梓涵,于忠清..基于TCK-LSTM-ATT模型的城市用水量预测[J].青岛大学学报:自然科学版,2022,35(1):P.53-59,7.

基金项目

山东省重点研发计划(批准号:2019JZZY020101)资助。 (批准号:2019JZZY020101)

青岛大学学报:自然科学版

1006-1037

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