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基于两种机器学习方法的广西后汛期降水预测模型

覃卫坚 何莉阳 蔡悦幸

气象研究与应用2022,Vol.43Issue(1):P.8-13,6.
气象研究与应用2022,Vol.43Issue(1):P.8-13,6.DOI:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.1.02

基于两种机器学习方法的广西后汛期降水预测模型

覃卫坚 1何莉阳 1蔡悦幸1

作者信息

  • 1. 广西壮族自治区气候中心,南宁530022
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摘要

关键词

粒子群-神经网络/随机森林算法/经验正交函数/气候预测/汛期降水

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

覃卫坚,何莉阳,蔡悦幸..基于两种机器学习方法的广西后汛期降水预测模型[J].气象研究与应用,2022,43(1):P.8-13,6.

基金项目

广西自然科学基金(2019GXNSFAA245048) (2019GXNSFAA245048)

广西科技计划项目(桂科AB21075005)。 (桂科AB21075005)

气象研究与应用

1673-8411

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