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耦合陆面水文模型和机器学习方法的水库径流量预报及应用

陈剑飞 李勇 刘俊江 钟利华 史彩霞 袁星 钟华昌

气象研究与应用2022，Vol.43Issue(1)：P.1-7,7.
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气象研究与应用2022，Vol.43Issue(1)：P.1-7,7.DOI:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.1.01

耦合陆面水文模型和机器学习方法的水库径流量预报及应用

陈剑飞 1李勇 1刘俊江 2钟利华 1史彩霞 1袁星 3钟华昌4

作者信息

  • 1. 广西壮族自治区气象灾害防御技术中心,南宁530022
  • 2. 南京信息工程大学水文与水资源工程学院,南京210044
  • 3. 南京信息工程大学水文与水资源工程学院,南京210044 中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室,北京100029
  • 4. 广西桂冠电力股份有限公司,南宁530029
  • 折叠

摘要

关键词

耦合/陆面水文模型/机器学习/径流量预报/物理模型/人工智能

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

陈剑飞,李勇,刘俊江,钟利华,史彩霞,袁星,钟华昌..耦合陆面水文模型和机器学习方法的水库径流量预报及应用[J].气象研究与应用,2022,43(1):P.1-7,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(41861124005) （41861124005）

国家重点研发计划“全球变化及应对”专项课题(2018YFA0606002)。 （2018YFA0606002）

气象研究与应用

1673-8411

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