|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|沈阳大学学报:自然科学版|基于多模型融合的微博文本情感分析模型

基于多模型融合的微博文本情感分析模型

徐洪学 汪安祺 车伟伟 杜英魁 孙万有 王阳阳

沈阳大学学报:自然科学版2022，Vol.34Issue(2)：P.112-118,8.
✕
沈阳大学学报:自然科学版2022，Vol.34Issue(2)：P.112-118,8.

基于多模型融合的微博文本情感分析模型

徐洪学 1汪安祺 1车伟伟 2杜英魁 1孙万有 1王阳阳1

作者信息

  • 1. 沈阳大学信息工程学院,辽宁沈阳110044
  • 2. 青岛大学自动化学院,山东青岛266071
  • 折叠

摘要

关键词

微博/人工智能/情感分析/ALBERT/注意力机制/BiLSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐洪学,汪安祺,车伟伟,杜英魁,孙万有,王阳阳..基于多模型融合的微博文本情感分析模型[J].沈阳大学学报:自然科学版,2022,34(2):P.112-118,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61873338)。 （61873338）

沈阳大学学报:自然科学版

OACSTPCD

2095-5456

访问量6
|
下载量0
段落导航相关论文