| 注册
首页|期刊导航|计算技术与自动化|基于随机森林的隧道建成初期累计沉降量预测

基于随机森林的隧道建成初期累计沉降量预测

林广东 何军 申小军 徐龙飞 裴莉莉 余婷

计算技术与自动化2022,Vol.41Issue(1):P.160-163,4.
计算技术与自动化2022,Vol.41Issue(1):P.160-163,4.DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202201028

基于随机森林的隧道建成初期累计沉降量预测

林广东 1何军 2申小军 2徐龙飞 3裴莉莉 4余婷4

作者信息

  • 1. 中交一公局集团有限公司,北京100020
  • 2. 中交隧道工程局有限公司,北京100102
  • 3. 长安大学公路学院,陕西西安710064
  • 4. 长安大学信息工程学院,陕西西安710064
  • 折叠

摘要

关键词

公路隧道/沉降预测/机器学习/随机森林/深度神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林广东,何军,申小军,徐龙飞,裴莉莉,余婷..基于随机森林的隧道建成初期累计沉降量预测[J].计算技术与自动化,2022,41(1):P.160-163,4.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1600202) (2018YFB1600202)

长安大学研究生科研创新项目(300103714042)。 (300103714042)

计算技术与自动化

OACSTPCD

1003-6199

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文