南昌工程学院学报2022，Vol.41Issue(1)：P.47-51,5.
基于改进HOG特征提取与SVM分类器的建筑裂缝识别方法
张伟 1周梦源 2夏坚1
作者信息
- 1. 福建省建筑科学研究院有限责任公司,福建福州350025 福建省绿色建筑技术重点实验室,福建福州350025
- 2. 福州大学土木工程学院,福建福州350108
- 折叠
摘要
关键词
裂缝识别/图像预处理/HOG特征提取/SVM支持向量机分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张伟,周梦源,夏坚..基于改进HOG特征提取与SVM分类器的建筑裂缝识别方法[J].南昌工程学院学报,2022,41(1):P.47-51,5.基金项目
福建省科技计划引导性项目(2018Y0021)。 （2018Y0021）
