地质科技通报2022，Vol.41Issue(2)：P.79-90,12.DOI:10.19509/j.cnki.dzkq.2021.0087
基于机器学习的滑坡易发性预测建模及其主控因子识别
摘要
关键词
滑坡易发性预测/不确定性分析/主控因子识别/支持向量机/随机森林分类
天文与地球科学引用本文复制引用
黄发明,胡松雁,闫学涯,李明,王俊宇,李文彬,郭子正,范文彦..基于机器学习的滑坡易发性预测建模及其主控因子识别[J].地质科技通报,2022,41(2):P.79-90,12.基金项目
国家自然科学基金项目(41807285) （41807285）
国家重点研发计划项目(2019YFC0605001) （2019YFC0605001）
中国博士后基金项目(2019M652287,2020T130274) （2019M652287,2020T130274）
江西省博士后基金项目(2019KY08)。 （2019KY08）
