地质科技通报2022，Vol.41Issue(2)：P.44-59,16.DOI:10.19509/j.cnki.dzkq.2022.0010
考虑线状环境因子适宜性和不同机器学习模型的滑坡易发性预测建模规律
摘要
关键词
滑坡易发性预测/线状环境因子/空间密度/机器学习/地理信息系统分类
天文与地球科学引用本文复制引用
黄发明,李金凤,王俊宇,毛达雄,盛明强..考虑线状环境因子适宜性和不同机器学习模型的滑坡易发性预测建模规律[J].地质科技通报,2022,41(2):P.44-59,16.基金项目
国家自然科学基金项目(41807285,52069013) （41807285,52069013）
国家重点研发计划项目(2019YFC0605001) （2019YFC0605001）
中国博士后基金项目(2019M652287,2020T130274) （2019M652287,2020T130274）
江西省博士后基金项目(2019KY08) （2019KY08）
地灾防治与环境保护国家重点实验室开放基金项目(SKLGP2021K012)。 （SKLGP2021K012）
