基于Spark平台的微震信号鉴别方法OA
凿岩爆破是金属矿山开采过程中不可避免的环节,爆破扰动产生的微震信号会对岩体损伤微震信号的分析造成干扰。为了避免爆破扰动对微震监测的干扰,实现岩体损伤微震信号与爆破微震信号的快速鉴别,基于Spark平台的Fisher分类算法建立了微震信号智能识别算法,实现了岩体损伤和爆破事件的自动区分。经过测试,该算法鉴别信号的正确率稳定在83%左右,可大大减少对监测数据处理工作。此外将Spark平台与云端数据库建立的远程连接,成功实现了数据云端传输,为后矿山灾害…查看全部>>
杨勇;张忠政;卢晓辉;杨震;王卫东
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矿业与冶金
Spark平台微震爆破信号鉴别数据云端传输
《露天采矿技术》 2022 (2)
P.25-28,4
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