|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机工程|基于YOLOv5增强模型的口罩佩戴检测方法研究

基于YOLOv5增强模型的口罩佩戴检测方法研究

彭成 张乔虹 唐朝晖 桂卫华

计算机工程2022，Vol.48Issue(4)：P.39-49,11.
✕
计算机工程2022，Vol.48Issue(4)：P.39-49,11.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0061502

基于YOLOv5增强模型的口罩佩戴检测方法研究

彭成 1张乔虹 2唐朝晖 3桂卫华3

作者信息

  • 1. 湖南工业大学计算机学院,湖南株洲412007 中南大学自动化学院,长沙410083
  • 2. 湖南工业大学计算机学院,湖南株洲412007
  • 3. 中南大学自动化学院,长沙410083
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/口罩佩戴检测/YOLOv5网络/GhostBottleneckCSP模块/ShuffleConv模块

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭成,张乔虹,唐朝晖,桂卫华..基于YOLOv5增强模型的口罩佩戴检测方法研究[J].计算机工程,2022,48(4):P.39-49,11.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61871432,61771492) （61871432,61771492）

湖南省自然科学基金(2020JJ4275,2019JJ6008,2019JJ60054) （2020JJ4275,2019JJ6008,2019JJ60054）

湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(S201911535027)。 （S201911535027）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文