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基于监督学习的分类器自适应融合方法

龚卫华 陈凯 王百城

传感技术学报2022，Vol.35Issue(2)：195-201,7.
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传感技术学报2022，Vol.35Issue(2)：195-201,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2022.02.009

基于监督学习的分类器自适应融合方法

Research of Adaptive Ensembling Classifiers Based on Supervised Learning

龚卫华 1陈凯 2王百城1

作者信息

  • 1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江 杭州310023
  • 2. 浙江工业大学理学院,浙江 杭州310023
  • 折叠

摘要

关键词

高斯混合模型/随机森林/自适应权重/集成学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

龚卫华,陈凯,王百城..基于监督学习的分类器自适应融合方法[J].传感技术学报,2022,35(2):195-201,7.

基金项目

浙江省自然科学基金项目(LY13F020026,LY16F020032,LQ18F020008)、中国博士后科学基金项目(2015M581957) （LY13F020026,LY16F020032,LQ18F020008）

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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