长江科学院院报2022，Vol.39Issue(4)：156-162,7.DOI:10.11988/ckyyb.20210045
基于深度学习的黑臭水体遥感信息提取模型
Model of Extracting Remotely-sensed Information of Black and Odorous Water Based on Deep Learning
摘要
关键词
黑臭水体/深度学习模型/PSPNet网络模型/U-Net网络模型/GF-2卫星/遥感信息/注意力机制分类
天文与地球科学引用本文复制引用
邵琥翔,丁凤,杨健,郑子铖..基于深度学习的黑臭水体遥感信息提取模型[J].长江科学院院报,2022,39(4):156-162,7.基金项目
民用航天"十三五"预研技术项目(y930060k8m) （y930060k8m）
福建省自然科学基金项目(2017J01463) （2017J01463）
