基于深度学习的无参考图像质量评价综述OACSTPCD
Summary of No-Reference Image Quality Assessment Based on Deep Learning
图像质量评价是图像处理、图像/视频编码等领域的基础性问题,用于评估图像的失真程度,被广泛应用于算法设计与分析、系统性能评估等方面.无参考图像质量评价(又称为盲图像质量评价)是一种重要的客观质量评价方法.因为无须原始的参考图像,因此具有广泛的应用前景.近年来,随着深度学习技术的不断发展,人们提出了多种基于深度学习的无参考图像质量评价方法.对该领域近期的研究进展进行了综述,介绍了衡量算法优劣的指标和数据集,对几种有代表性的无参考图像质量评价方法的性能…查看全部>>
韩翰;卓力;张菁;李嘉锋
计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124北京工业大学信息学部微电子学院,北京 100124计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124北京工业大学信息学部微电子学院,北京 100124
信息技术与安全科学
图像质量评价无参考深度学习
《测控技术》 2022 (4)
1-10,10
北京市自然科学基金-市教委联合资助项目(KZ201810005002,KZ201910005007)
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