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基于改进YOLOv4网络的电路板元器件缺陷检测

谢黎 袁小芳 尹柏鑫

测控技术2022，Vol.41Issue(4)：19-27,9.
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测控技术2022，Vol.41Issue(4)：19-27,9.DOI:10.19708/j.ckjs.2021.04.229

基于改进YOLOv4网络的电路板元器件缺陷检测

Defect Detection of Circuit Board Components Based on Improved YOLOv4

谢黎 1袁小芳 2尹柏鑫1

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410082
  • 2. 湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室,湖南长沙 410082
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/元器件缺陷检测/YOLOv4/元器件定位/相似度匹配

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢黎,袁小芳,尹柏鑫..基于改进YOLOv4网络的电路板元器件缺陷检测[J].测控技术,2022,41(4):19-27,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB1300900) （2017YFB1300900）

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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