| 注册
首页|期刊导航|重庆大学学报|基于带随机网络的多种群粒子群优化算法求解多资源受限柔性作业车间调度问题

基于带随机网络的多种群粒子群优化算法求解多资源受限柔性作业车间调度问题

崔航浩 张春江 李新宇

重庆大学学报2022,Vol.45Issue(4):56-66,11.
重庆大学学报2022,Vol.45Issue(4):56-66,11.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2021.102

基于带随机网络的多种群粒子群优化算法求解多资源受限柔性作业车间调度问题

A multi-population particle swarm optimization algorithm with random network for solving multi-resource constrained flexible job shop scheduling problems

崔航浩 1张春江 1李新宇1

作者信息

  • 1. 华中科技大学 机械科学与工程学院,武汉 430070
  • 折叠

摘要

关键词

多资源受限/柔性作业车间/调度/粒子群优化算法/随机网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔航浩,张春江,李新宇..基于带随机网络的多种群粒子群优化算法求解多资源受限柔性作业车间调度问题[J].重庆大学学报,2022,45(4):56-66,11.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018AAA0101700). (2018AAA0101700)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文