基于BP-QR模型的负荷区间预测OA
Load interval forecasting based on BP-QR model
为了减少负荷预测中电网运行不确定因素产生的误差,本文结合BP神经网络与分位数回归(QR)算法,提出基于BP-QR模型的负荷区间预测方法,以气象因素与前一日用电负荷值作输入,实现当日负荷区间预测.实验结果表明,该模型能准确反映用电负荷的波动趋势,可实现任意置信水平下的区间预测,为电力调度提供参考信息.
陈轩伟
厦门大学嘉庚学院,福建 漳州 363105
负荷预测区间预测分位数回归神经网络
《电气技术》 2022 (4)
14-17,24,5
厦门大学嘉庚学院校级孵化项目(YM2020L04)
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